ومناسبة الطلاب الجامعيين وأصحاب الماجستير قد وفرنا بحث مميز عن الذكاء الاصطناعي بصيغة PDF وأيضًا بصيغة DOC يمكنك تحميله بشكل مجاني.
الذكاء الاصطناعي هو مجال واسع ومتنامٍ يتضمن العديد من الفروع المتخصصة. كل فرع من هذه الفروع يركز على جانب معين من الذكاء البشري الذي يسعى إلى محاكاته أو تجاوزه. إليك شرحًا وافيًا لأهم هذه الفروع:
فروع الذكاء الاصطناعي، اللغة العالمية الآن (AI)
يعتبر الذكاء الاصطناعي من أكثر المجالات حيوية في الوقت الحالي، ولا غنى عنه للكثيرين. يوفر AI الوقت بشكل كبير جدًا لمن يمكنه استخدامه بشكل جيد ويحاول تعلمه بإتقان، وهو ليس بالأمر الصع أن تتعامل مع الذكاء الاصطناعي.
لذلك عندما نريد أن نفهم الذكاء الاصطناعي بشكل يمكننا الاستفاده منه ومواكبة العصر فلابد من معرفة فروعه وفهمها وعدم الخلط بين فروع AI مما يزيح بعض الغموض لديك عن الذكاء الاصطناعي.
هناك فروع أساسية أربعة وهناك بعض الفروع الإضافية التي سوف أذكرها في نفس السياق.
1. تعلم الآلة (Machine Leaning)
تعلم الآلة هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يهتم بتطوير الأنظمة التي يمكنها التكيف والتعلم من البيانات بدون الاحتياج إلى البرمجة العميقة، والتي تتنوع أيضًا إلى الفروع التالية.
- التعلم الخاضع للإشراف: يكون ذلك عن طريق تزويد النظام ببيانات مدخلة ومخرجات صحيحة ليفهم ويخمن العلاقة بينهما.
- التعلم غير الخاضع للإشراف:ويختلف ذلك عن السابق حيث يتم تزويد النظام بمدخلات، لكن لا يتم تزويده بمخرجات، فيقوم النظام بتحديد الأنماط وتجميع المخرجات بنفسه.
2. التعلم العميق (Deep Learning)
يعتمد هذا النظام على شبكات عصبية عميقة، وهو من الفروع المتقدمة في تعلم الآلة ويهدف إلى معالجة البيانات بطرق أكثر تعقيد مثل الصور والصوت والنصوص.
ومن تلك الأمور تطبيقات توضيح الصور على الانترنت والأجهزة المختلفة، حيث تقوم تلك البرامج بمعالجة الصور بشكل عميق والتعديل عليها، وكل ذلك في ثواني معدودة.
3. الشبكات العصبية الاصطناعية (Neural Networks)
من أهم فروع الذكاء الاصطناعي، هو نموذج حوسبي مستوحى من الدماغ البشري تقوم بتعليم الكمبيوتر بشكل آلي، ويتكون من وحدات مترابطة بسيطة تسمى العصبونات.
الشبكات العصبية الاصطناعية لها 6 أنواع أساسية، وهي:
- الشبكات ذات التغذية الأمامية.
- الشبكات العصبية الترشيحية.
- الشبكات العصبية المتكررة.
- شبكات الأساس الدائري.
- الشبكات ذاتية التدريب.
- شبكات الوحدات العصبية.
4. معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing - NLP)
يركز هذا الفرع على تطوير الأنظمة التي يمكنها فهم اللغات البشرية وتوليدها وتفسيرها، مثل أنظمة توليد النصوص، والترجمة الآلية، والاستجابة التلقائية، والتلخيص، وتصنيف التذاكر، والتدقيق الإملائي.
5. الروبوتات (Robotics)
من أشهر فروع الذكاء الاصطناعي ويعتمد على تصنيع وتطوير الروبوتات الآلية الذكية التي تستطيع القيام بمهام معينة بشكل مستقل أو قريب من الاستقلال.
ويعني ذلك أن لديها القدرة على الفهم البيئي، واتخاذ القرارات، والتفاعل مع البشر أو الأنظمة المختلفة. من تطبيقاتها: روبوتات التصنيع، والاستكشاف الفضائي، والجراحة الطبية، والخدمات المنزلية.
6. رؤية الكمبيوتر (Computer Vision)
هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي، ومن التقنيات الحديثة التي تعمل على تفسير وفهم وتحليل البيانات المرئية، ثم القيام باتخاذ القرارات وفهم البيئة المحيطة.
تقوم تلك التقنية بمعالجة الصور ومقاطع الفيديو بنفس الأسلوب الذي يقوم به البشر لتقوم بوصف ما يحدث بدقة وكفاءة ثم القيام بتنفيذ بعض الإجراءات بناءا على ذلك.
7. الأنظمة الخبيرة (Expert Systems)
فئة من فئات الذكاء الاصطناعي تقوم بمحاكاة قدرات الخبراء في مجال معين على حل المشكلات واتخاذ القرارات، مثل حل المشكلات في مجال معين مثل المجال الطبي، أو في الهندسة، أو غير ذلك.
تقوم تلك التقنية على تجميع المعلومات البشرية في مجال معين ومعالجتها في صورة تمكن النظام من حل المشكلات التي تظهر في هذا المجال.
خاتمة
يعد الذكاء الاصطناعي مجالاً واعداً يفتح آفاقاً جديدة أمام البشرية. من خلال فهم فروع هذا المجال وتطبيقاته، يمكن للطلاب الجامعيين المشاركة في تطوير تقنيات المستقبل وتحقيق إنجازات كبيرة وإبداعات.
وللمزيد من المعرفة عن مجالات الذكاء الاصطناعي، يمكنك أن تقوم بقراءة المقال الذي تكلمنا فيه عن إجابة لسؤال سأله الكثيرين، وهو: هل يمكن أن يستبدل AI البشر؟
أما عن تحديات الذكاء الاصطناعي، القضايا الأخلاقية من ضمن تلك التحديات، إلى جانب خسارة بعض الفئات للوظائف بسبب تطور الذكاء الاصطناعي في مجالهم، وأيضًا تحدي الأمن السيبراني.
إلى جانب تلك التحديات المذكورة هناك فرص سوف تتاح بسبب الاصطناعي، كتحسين جودة الحياة، واختصار الكثير من الأمور التي كانت تحتاج أوقات كبيرة إلى دقائق أو ثواني، وأيضًا يقوم الذكاء الاصطناعي بحل الكثير من المشكلات العالمية وتحقيق تقدم علمي واسع.
